视频侦查中涉车案件的车辆大数据布控系统

• 2016/10/08

一、行业发展趋势

随着社会及技术的发展，犯罪与反犯罪的较量更多、更集中地体现在科技手段的运用上，

考虑到所有发生的案件中有50%左右都是涉车涉驾的案件（如图1所示），因此对于车辆的防控需要思考以下两个问题：

（1）如何对社会上的高危车辆进行有效的预警防控？优化警力部署，进行有针对性的车辆排查？（治安事前防控）

（2）面对大量的涉车涉驾案件，如何更有效地锁定嫌疑车辆，提高刑事侦查效能？（事后案件侦查）

平安城市系统目前已经积累了大量的卡口数据和图片视频，而“向数据要警力”成为警务新常态下公安业务的新方向。

二、明景视频侦查及车辆大数据布控系统

车辆大数据结构化分析服务器利用先进的深度学习与大数据技术，对海量车辆图片进行全信息结构化智能识别，自动识别车牌号码、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、车系年款、遮阳板、驾驶员、副驾驶员不系安全带、摆件、挂件、纸巾盒、年检标、车辆颜色、副驾驶是否具有乘车人员等结构化信息，同时支持车头、车尾图片识别。

  在分析收集大量车辆全信息数据后，系统将基于布控策略，结合指挥调度平台、车辆大数据结构化分析服务器、车辆大数据布控管理服务器协同作战，实时发现违法违章等各类型涉案车辆，进行告警，实现对涉车案件的快速响应，提升科技化公安作战能力