到2025年，人工智能软件收入将增长12倍

• 2020/06/16

随着AI成为竞争企业必不可少的组成部分，市场激增

根据预测，未来7年全球AI软件收入将增长12倍，从2018年的101亿美元激增至2025年的1,260亿美元。

“全球AI市场正在进入2020年的新阶段，其叙述已从询问AI是否可行转变为宣布AI现在是大多数试图在全球范围内竞争的企业的要求，”负责人Keith Kirkpatrick说Omdia的分析师。“人工智能很可能会触发行业整合的重大变革，因为有明确的理由需要整合人工智能，而不是在可能多年未产生投资回报（ROI）的空中使用案例中。”

顶级用例消费者，企业，政府和国防部门对人工智能的需求正在增长。当前，与AI相关的企业对企业（B2B）软件机会总数为333，涵盖28个行业领域，具有203个独特的用例。这些用例涵盖了视觉，语言和分析的主要技术支持者所定义的三个主要类别。AI可能会立即产生投资回报的行业领域包括消费者（互联网服务），电信，汽车，医疗保健，广告，商业服务和零售。

由于越来越多的数据可用以及强大的AI算法和处理硬件的开发，消费领域在挖掘AI潜力方面特别成功。预计这将激励其他顶级AI垂直行业利用物联网（IoT）数据源，专门的深度学习（DL）算法和高端处理硬件的日益增长的使用。

由于在智能扬声器，移动智能手机设备，汽车以及其他消费设备和服务中越来越多地采用消费者数字助理，因此语音/语音识别代表了创收最高的用例。据Omdia人工智能市场预测报告显示，从2018年到2025年，该领域的全球累计收入预计将达到388亿美元，到2025年将达到88亿美元的年收入。

其他主要用例包括客户服务和营销虚拟数字助理，网络IT /运营和管理，视频监控，供应链和库存管理，客户体验管理/服务交付，个性化辅导和自适应学习，机器/车辆对象检测/识别/回避，医学图像分析和患者数据处理。

深度学习推动AI市场在2018年至2025年之间，Omdia估计，将有57％的AI收入涉及感知能力，并增强视觉和语言能力。展望未来，DL将成为AI市场的主要推动力。

与机器学习（ML）不同，DL具有改进的感知功能，使它能够了解数据的功能和规则而无需告知这些功能是什么。这项功能使DL可以扩展到其他类型的超大型数据集，例如在投资交易，网络安全和医疗保健中发现的那些数据集。

此外，许多用例将采用DL或DL与ML，计算机视觉，自然语言处理或机器推理等其他技术的组合。因此，从长远来看，基于视觉和语言的基于DL的人类感知将有望取代基于机器学习的分析在驱动AI方面的作用，这是因为现在将广泛使用这些用例。未来。

就收入而言，最大的技术类别是DL收入，预计将从2018年的51亿美元增长到2025年的745亿美元，占2025年整个AI市场的59％。